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院士专家为国家大数据重大科技基础设施建设支招
浏览次数: 发布日期:2019-06-16 04:29 字号:

  5月12日,国家大数据重大科技基础设施研讨会继续在两江新区悦来国际会议中心举行。在当天上午举行的院士圆桌论坛上,来自国内外的7位专家从建设意义、建设路径以及应当注意的问题等多方面,共同为国家大数据重大科技基础设施建言献策。

  数据之于社会的重要性正在通过其与各行各业的融合不断显现。那么,这个大数据重大科技基础设施又该如何构建?

  清华大学教授、超算领域专家郑纬民表示,该设施可由智能超算、大数据处理中心和人工智能处理机器等部件构成。他介绍,以上述三部分为基础,大数据重大科技基础设施就可以形成更强的数据处理能力。

  中国科学院计算技术研究所所长孙凝晖表示,大数据重大科技基础设施作为科学实验场景之一,要配备更强的计算能力、储存能力、算法设计能力和模型构建能力。“科学问题的复杂性和多变性决定了这个设施要有不断自我迭代的能力,只有这样才能探索出新的数据发展规律,达到建设目标。”

  他表示,大科学装置有两方面的含义,一个是前瞻性、可演进,确实面向未来的这种包括算力,先进的计算科学在构建科学装置中不断融入新鲜元素;此外,大数据重大科技基础设施还需要结合需求分阶段地去实施,通过现实问题去推进,这样科学装置就能够真正实现顶天立地。

  中国工程院院士王沙飞表示,大数据重大科技基础设施要探索解决如何在加密数据上直接分析的问题,“这对基础设施来说是一个极具挑战的任务,一旦实现将产生非常积极的影响。私密性、社会伦理的问题解决了,大数据重大科技基础设施的完整方案也就形成了。”

  与会专家表示,建设大数据重大科技基础设施将会从科学、社会以及经济等三个方面对国民经济产生深远影响。

  中国科学院院士邬江兴表示,大数据是跨自然科学和社会科学的一门新兴科学,建设大数据重大科技基础设施将能打造一个全新的大数据试验场景,满足科研人员对大数据计算和试验的要求,以探索数据中间的科学规律,多元数据之间的关系等新命题。

  从社会角度来说,建设大数据重大科技基础设施能够让数据以一种更加有序的状态与社会建设各方面有效融合,促进社会进一步完善。

  以英国为例,英国已经制定了明确的数据采集标准,以提高数据质量。“标准制定后,数据的采集方式、内容以及质量就有了更好的保证,运用到具体行业中也能产生更强的化学效果。从这个角度来说,国家大数据重大科技基础设施要从数据采集、数据清洗、数据存储、数据利用等一系列环节,都必须充分考虑到社会效应。”英国帝国理工学院院士郭毅可说。

  同时,依托该设施,中国也将能在此基础上完善自己的数据技术体系,打通基础研究、部件开发、示范应用全产业链,强化在国际上的核心竞争力。